La calculatrice NumWorks ne permet pas d’afficher directement des images comme le ferait un smartphone, mais il existe une solution simple pour contourner cette limite. En passant par l’application Python intégrée, vous pouvez convertir une image en code compatible avec le module Kandinsky et la représenter pixel par pixel. Cette méthode s’appuie sur le langage MicroPython embarqué dans la calculatrice. Voici comment faire étape par étape, avec les outils adaptés, les formats à respecter et les contraintes d’affichage.
| Élément | Détail |
|---|---|
| Résolution écran | 320 × 222 pixels |
| Langage utilisé | MicroPython |
| Module image | kandinsky |
| Format recommandé | PNG basse résolution |
| Méthode | Conversion image → tableau pixels RGB |
| Affichage direct | Non (dessin pixel par pixel) |
Est-il possible d’afficher des photos sur une NumWorks ?
La NumWorks n’est pas conçue pour montrer des photos de manière classique. L’écran n’est pas pensé pour afficher des fichiers JPEG ou PNG comme un ordinateur ou un téléphone. En revanche, il reste possible de simuler l’affichage d’une image via un programme Python qui dessine chaque pixel manuellement à l’aide de ses coordonnées et de sa couleur.
Pourquoi la NumWorks ne permet-elle pas nativement d’ajouter des images ?
Le système intégré est optimisé pour les usages scolaires, scientifiques et mathématiques. Aucun lecteur d’image n’est prévu, ni de mémoire dédiée au rendu graphique avancé. L’environnement Python disponible est allégé (MicroPython) et centré sur la simplicité, ce qui exclut nativement la lecture de fichiers multimédia.
Existe-t-il une méthode pour convertir une image en format compatible ?
Oui, il faut transformer une image en tableau de valeurs RGB. Cela consiste à réduire fortement la taille de l’image, convertir ses couleurs dans un format acceptable par la NumWorks, puis générer un script Python. Ce script utilise la fonction draw_pixel(x, y, color) du module kandinsky pour dessiner chaque pixel un à un.
Quels outils utiliser pour transformer une image en code Python utilisable sur NumWorks ?
La solution la plus pratique est d’utiliser un convertisseur en ligne compatible avec NumWorks. Plusieurs outils communautaires permettent d’importer une image PNG ou JPEG, de la redimensionner (souvent en 80 × 60 ou moins), puis d’obtenir un code directement copiable dans l’application Python.
Parmi les outils utilisés :
| Outil | Fonction |
|---|---|
| ImageToKandinsky (GitHub) | Conversion d’image en tableau de pixels |
| PIL (Python Imaging Library) | Traitement d’image local via script |
| NumWorks Simulator | Test du rendu visuel avant envoi sur la calculatrice |
Comment insérer le code image dans l’application Python de la calculatrice ?
Une fois le script généré, connectez votre calculatrice via câble USB et ouvrez l’interface NumWorks Workshop. Allez dans l’onglet Scripts Python, puis collez le code dans un nouveau fichier. Lancez le script sur la calculatrice pour afficher l’image convertie.
Le code contient souvent deux parties :
- Un tableau contenant les valeurs RGB pour chaque pixel.
- Une boucle qui lit chaque valeur et dessine le pixel avec
kandinsky.draw_pixel(x, y, (r, g, b)).
Quelles sont les limites d’affichage des images sur NumWorks ?
Le nombre de pixels affichables est limité à 320 en largeur et 222 en hauteur. Toutefois, il est recommandé de travailler sur des formats bien plus petits pour que le script reste rapide et que la mémoire ne soit pas saturée. Les images riches en détails sont difficiles à restituer correctement. Plus le fichier est grand, plus le code sera long à exécuter.
Peut-on utiliser ce procédé pour afficher autre chose que des photos ?
Oui, cette méthode peut servir à créer des logos, des pictogrammes ou des animations simples. Tant que le visuel est converti en tableau de pixels RGB, il est possible de le reproduire par script. Cela peut être utile pour des projets créatifs ou éducatifs réalisés en Python.
Est-ce autorisé d’utiliser ce type de modification pendant un examen ?
L’utilisation de scripts non standards ou d’éléments graphiques ajoutés est généralement interdite pendant les examens. La NumWorks peut être réinitialisée facilement, mais les enseignants peuvent refuser l’usage de scripts personnalisés. Il est donc préférable de garder ces manipulations pour un usage personnel ou en dehors des évaluations officielles.
